Tijdens een demonstratie van een DPP-tool ontstond een opvallend misverstand. Omdat de demo met behulp van AI was gebouwd, leek het alsof AI straks ook de inhoud van digitale productpaspoorten zou gaan bepalen.
Dat is precies waar momenteel verwarring over ontstaat. AI kan ondersteunend zijn bij productinformatie, maar een DPP draait uiteindelijk om betrouwbare data, toepassingskennis en systeemdenken. Zeker in de bouwsector blijft vakkennis de echte basis.
Het digitale productpaspoort wordt vaak gepresenteerd als een technologische innovatie. In werkelijkheid is het vooral een informatievraagstuk. Fabrikanten moeten straks inzicht geven in prestaties, samenstelling, verwerking, onderhoud, circulariteit en hergebruik van hun producten.
Die informatie moet correct, actueel en langdurig beschikbaar zijn. Niet alleen vandaag, maar soms tientallen jaren na oplevering van een gebouw.
Daarmee vraagt een DPP om:
Juist daarom speelt een goed ingericht PIM-systeem een belangrijke rol. Een DPP kan namelijk alleen betrouwbaar zijn wanneer de onderliggende productinformatie betrouwbaar is.
Waar de AI-hype soms doorslaat, is het idee dat kunstmatige intelligentie automatisch “slimme productkennis” zou opleveren. Maar de bouwsector werkt fundamenteel anders.
De bouw denkt niet in losse artikelen, maar in complete systemen en toepassingen. Een dakpan is bijvoorbeeld nooit zomaar een dakpan. Het gaat om de juiste onderconstructie, bevestigingsmethoden, detailleringen, brandveiligheid, verwerking, onderhoud, garanties en de combinatie met andere materialen.
Daarvoor is diepgaande vakkennis nodig. Niet alleen productkennis, maar ook toepassingskennis.
AI kan misschien teksten genereren of data classificeren, maar weet niet automatisch welke systeemopbouw in de praktijk correct, veilig en toegestaan is. Die kennis zit bij fabrikanten, productspecialisten, normen, certificeringen en praktijkervaring. Juist daarom blijven bestekken, configuratoren, BIM-specificaties en systeemadviezen zo belangrijk binnen de bouwkolom.
Dat betekent niet dat AI geen waarde heeft. Integendeel. AI kan uitstekend helpen bij het controleren van data, ETIM-classificatie, vertalingen,
SEO-teksten of het versnellen van softwareontwikkeling.
Maar AI mag nooit de bron van waarheid worden binnen een DPP-proces.
Bij ZeeBoer zien we AI dan ook als ondersteunende technologie. Interessant waar het helpt, maar altijd ondergeschikt aan correcte productdata, toepassingskennis en de logica van bouwsystemen.
Aan de slag met DPP en/of AI? Laten we dan eens kennismaken.
