AI kan fabrikanten veel werk uit handen nemen. Maar hoe zorg je dat een vlot geformuleerd antwoord ook inhoudelijk klopt?
Tijdens de FBS-bijeenkomst op 29 oktober deelde Peter namens ZeeBoer zijn ervaringen met AI en productdata. Van onze eigen AI-marketeer Sophie tot het ontsluiten van technische productkennis: de kwaliteit van je informatie maakt het verschil.
Een klantgesprek samenvatten, productdocumentatie doorzoeken of een eerste tekst schrijven. Het zijn overzichtelijke taken waarmee je als fabrikant ervaring kunt opdoen met AI. Ook bij ZeeBoer begon het zo. Onze AI-marketeer Sophie kreeg bedrijfsinformatie, doelgroepprofielen en schrijfafspraken mee. Toch ging er weleens iets mis. Zo noemde Sophie een voormalige klant als actuele opdrachtgever. Dat leverde een nieuwe instructie op: controleer klantvoorbeelden altijd op onze actuele opdrachtgeverspagina. Peter vergeleek het werken met AI daarom met het begeleiden van een stagiair. Je legt uit, beoordeelt het resultaat en stuurt bij. Zo ontdek je waar AI tijd bespaart en waar jouw vakkennis nodig blijft.
Voor bouwfabrikanten liggen er kansen bij het opsporen van ontbrekende productkenmerken, het ondersteunen van de technische klantenservice en het voorbereiden van verkoopgesprekken. Maar een verzameling productbladen maakt AI nog geen bouwkundige. Tijdens de presentatie kwam een foutvoorbeeld voorbij waarin AI uit afzonderlijke materiaalclassificaties concludeerde dat een complete wand zestig minuten brandwerend zou zijn. Zo’n antwoord klinkt bruikbaar, terwijl de onderbouwing ontbreekt. Producteigenschappen vertellen immers niet vanzelf welke combinatie geschikt is voor een toepassing. Leg daarom vast welke bronnen AI mag gebruiken, welke combinaties zijn toegestaan en welke voorwaarden daarbij horen. Een ontbrekend gegeven moet herkenbaar ontbreken. En een antwoord met gevolgen voor de technische toepassing vraagt om controle door iemand met verstand van zaken.
Ook jouw klanten gebruiken AI om informatie te vinden en producten te vergelijken. Dat maakt het belangrijk om verder te kijken dan de hulpmiddelen alleen. Welke kennis wil je toegankelijk maken? Hoe betrouwbaar zijn je bronnen? En wie bewaakt de inhoud als AI ermee aan de slag gaat?
Met een strategische verkenning helpt ZeeBoer je deze vragen te vertalen naar jouw praktijk. Samen kijken we naar je productinformatie, de kennis binnen je organisatie en de behoeften van je klanten. Waar liggen kansen, wat vraagt eerst aandacht en welke eerste stap levert iets op? Zo geef je richting aan de inzet van AI en het beheer van je productkennis.
